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AI tools were used in developing this portal, among other things for programming, data processing and drafting texts. The German and English texts were reviewed by PIK staff; PIK holds editorial responsibility for them. The versions in other languages were machine-translated and have not been fully reviewed by native speakers; the German or English version is authoritative. The climate data, maps and diagrams are based on climate models and analyses by PIK and its partners; they were not produced with generative AI.
We would like to thank the German Weather Service for the observational data provided and the Deutsche Bundesstiftung Umwelt for funding the PIKee project, which developed educational materials and improved the explanatory texts for lay people and students. We thank Climate-KIC for its support in the ClimateExpertSystem (CIES) project and the BMU for funding PIKee-BB, a variant for vocational education.
Regional parts of the portal were created in projects to which we are grateful for data and cooperation: “Brazil East Africa Peru India Climate Capacities” (B-EPICC), part of the International Climate Initiative (IKI); Green Vision Central Asia (GVCA), funded by the German Federal Foreign Office, and CWEH – Uzbekistan (Central Asia); TransformAr, funded by the European Union (Europe); CapTain Rain (Jordan); the UNHCR predictive analytics project (Sahel).
The climate data are based on the simulations of CMIP6, coordinated by the World Climate Research Programme (WCRP), of EURO-CORDEX and the EU project Impact2C, as well as on ISIMIP3b and the observational dataset W5E5. The data on extreme events come from the event catalogue of the research network ClimXtreme.
Les données de l'Office fédéral de cartographie et de géodésie (au 01.01.2011) ont été utilisées pour représenter les régions administratives de l'Allemagne (frontières des États fédéraux et des districts). La base des rivières représentées était le réseau fluvial national DLM1000W (modèle numérique du paysage à l'échelle 1:1 000 000, eau de la zone objet) de l'Agence fédérale de l'environnement (UBA), datant de juin 2004. Pour les zones forestières, nous avons basé nous-mêmes sur la brochure "Découvrez la forêt" de la BMEL. Les couches montagneuses sont tirées d'une carte des principales zones naturelles d'Allemagne (Agence fédérale pour la conservation de la nature, 2008).
Background map: satellite imagery of the Esri World Imagery map service (sources: Esri, Maxar, Earthstar Geographics, and the GIS User Community), retrieved in 2022. Part of the administrative boundaries, among others for Germany, Peru and Tanzania, are based on the GADM database (gadm.org); the outline of Germany comes from DIVA-GIS (diva-gis.org), which provides GADM data.
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